1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
|
//
// Copyright © 2019 Arm Ltd. All rights reserved.
// SPDX-License-Identifier: MIT
//
#include <reference/workloads/ArgMinMax.hpp>
#include <boost/test/unit_test.hpp>
BOOST_AUTO_TEST_SUITE(RefArgMinMax)
BOOST_AUTO_TEST_CASE(ArgMinTest)
{
const armnn::TensorInfo inputInfo({ 1, 2, 3 } , armnn::DataType::Float32);
const armnn::TensorInfo outputInfo({ 1, 3 }, armnn::DataType::Float32);
std::vector<float> inputValues({ 1.0f, 5.0f, 3.0f, 4.0f, 2.0f, 6.0f});
std::vector<int32_t> outputValues(outputInfo.GetNumElements());
std::vector<int32_t> expectedValues({ 0, 1, 0 });
ArgMinMax(*armnn::MakeDecoder<float>(inputInfo, inputValues.data()),
outputValues.data(),
inputInfo,
outputInfo,
armnn::ArgMinMaxFunction::Min,
-2);
BOOST_CHECK_EQUAL_COLLECTIONS(outputValues.begin(),
outputValues.end(),
expectedValues.begin(),
expectedValues.end());
}
BOOST_AUTO_TEST_CASE(ArgMaxTest)
{
const armnn::TensorInfo inputInfo({ 1, 2, 3 } , armnn::DataType::Float32);
const armnn::TensorInfo outputInfo({ 1, 3 }, armnn::DataType::Float32);
std::vector<float> inputValues({ 1.0f, 5.0f, 3.0f, 4.0f, 2.0f, 6.0f });
std::vector<int32_t> outputValues(outputInfo.GetNumElements());
std::vector<int32_t> expectedValues({ 1, 0, 1 });
ArgMinMax(*armnn::MakeDecoder<float>(inputInfo, inputValues.data()),
outputValues.data(),
inputInfo,
outputInfo,
armnn::ArgMinMaxFunction::Max,
-2);
BOOST_CHECK_EQUAL_COLLECTIONS(outputValues.begin(),
outputValues.end(),
expectedValues.begin(),
expectedValues.end());
}
BOOST_AUTO_TEST_SUITE_END()
|
